RAG позволяет получать точные ответы на основе актуальных данных в контексте конкретной задачи. Технология особенно полезна там, где важно минимизировать ошибки и своевременно обновлять информацию. Некоторые примеры задач для RAG:

• Внутренние справочники для сотрудников. Новым сотрудникам больше не нужно изучать десятки документов о правилах компании. Они задают вопрос в чате, а RAG-система находит нужную информацию в корпоративных базах и даёт понятный ответ, при необходимости сопровождая его ссылками на первоисточники.
• Отчёты с проверкой фактов. Юристы и аудиторы используют RAG для подготовки документов. Система может автоматически дополнять каждый факт и числовой показатель ссылкой на источник данных, что облегчает проверку и повышает доверие к информации.
• Консультанты интернет-магазинов. Пользователи задают вопросы о товарах, а модель, интегрированная с постоянно обновляющейся товарной базой или CMS, оперативно отвечает о характеристиках, условиях возврата, гарантии и доставке.
• Подсказки для операторов техподдержки и контакт-центров. RAG-модель использует информацию из истории обращений пользователя и данные о подключённых услугах, чтобы найти подходящее решение проблемы в базе знаний поддержки. Оператор получает подсказку с кратким описанием и готовым вариантом ответа, что позволяет быстро и качественно решать вопросы.